屈贤明：中国发展智能制造的三种范式交叉并行

“中国发展智能制造的三种范式是迭代、交叉、融合，且并行的。其中，第三种基本范式（人工智能+制造）才是真正意义上的智能制造。” 在6月25日召开的2018中欧智能制造及工业发展趋势高峰论坛上，中国工程院制造业研究室主任屈贤明提出上述观点。

他还提到，对11个城市的制造企业实施智能化改造方案的调查结果显示，作为智能化改造升级投资的主体，企业十分重视经济效益和投资回收，48%的企业期望在3年内回收投资。

智能制造推广成效显著

“我们对11个城市的制造企业进行问卷调查，分析企业开展数字化、网络化、智能化改造的基础条件、需求情况和发展现状，有效问卷覆盖了22个行业，共1859家企业。”屈贤明在大会主题演讲中详细介绍了对企业实施智能化改造方案的调查结果。

调查显示，企业普遍认为开展智能化改造有助于减少用工和提升产品质量。其中，52%的调查企业开展智能化改造的目的是减少用工，45%的调查企业是为了提升产品质量。与此同时，有28%的企业计划对生产车间的局部环节实施机器换人，同时也有34%的企业计划建设数字化车间和智能化工厂。

“企业是智能化改造升级投资的主体。”屈贤明表示，根据对苏州、常州、无锡、南京、镇江、宁波、东莞、青岛8市的数据统计，5年内共改造企业4433个，共投入改造资金2230亿元。其中，国家财政投入仅占0.5%，地方财政投入资金也仅占0.5%，而企业投资占99%。

一个值得关注的现象是，企业在实施智能化改造时，十分重视经济效益和投资回收，48%的企业期望在3年内回收投资，而且，基本上不接受5年以上的投资回收期。

数据还显示，数字化制造已经在较大范围得到推广应用。据宁波市对重点行业规上企业的调查统计，在500余家汽车及零部件企业中，进行数字化改造的企业占比达到75%；在287家石化企业中，进行数字化改造的企业占90%；在800多家小家电企业中，进行数字化改造的企业占40%。

同时，数字化网络化制造已进入试点示范阶段。企业在进行数字化改造的同时，逐渐形成从内部互联到企业间互联互通，并形成了一些典型试点示范项目，如海尔集团的互联工厂，维尚家居的开放式设计平台，西飞公司的飞机协同开发与制造平台等。

而且，少数数字化网络化基础好的企业已有能力探索和冲击新一代智能制造。据赛迪研究院对422个国家智能制造试点示范、新模式项目的评估，有36个数字化车间已经达到国际先进水平，具有较好的数字化网络化基础，具备向新一代智能制造升级的条件。

从智能制造推广应用的效果来看，可谓成效显著。通过对2017年已经完成智能制造试点示范的60个项目的统计，生产效率平均提升42%，资源综合利用率平均提高22%，研制周期平均缩短32%，运营成本平均降低24%，产品不良率平均减低32%。

三种范式并行

不过，智能制造发展过程中存在的问题也不容忽视，包括核心软硬件供给能力严重不足，服务平台建设有待加强，智能制造人才供应存在短板，系统解决方案供应商仍需加快培育，中小企业智能化改造步履艰难等。

针对上述现状，屈贤明总结出推进区域智能制造的十大路径。具体包括：从企业诊断入手，优化智能化改造方案；精益生产先行，提高智能制造效益；智能产品和智能装备双轮驱动；打破国外垄断，打造智能制造核心技术策源地；政企合作，让企业先免费试用，推动中小企业智能升级等。

“发达国家制造业走了一条机械化、自动化、数字化、智能化的道路。我国发展智能制造应该制定适合国情的，有自己特点的发展战略，因为中国有巨大的市场需求，经过6年发展已有了相当的基础，而且互联网在中国得到广泛应用，新一代人工智能也已经取得重大突破。”屈贤明说。

他介绍，中国工程院在《新一代人工智能引领下的智能制造发展战略研究》报告中提出了智能制造的三种范式。这三种范式分别是：数字化制造、数字化网络化制造（互联网+制造）、数字化网络化智能化制造。

“中国发展智能制造的三种范式是迭代、交叉、融合，且并行的。”屈贤明预测，这种并行的发展战略有可能推进中国制造业实现换道超车、跨越发展。

“可以说，第三种基本范式才是真正意义上的智能制造。”他补充道，数字化网络化智能化制造，也可以称为“新一代智能制造”或“人工智能+制造”，其主要特征是将人工智能技术应用于制造业。

屈贤明介绍，新一代智能制造的主要特征表现在制造系统具备了“认知学习”能力。通过深度学习、增强学习、迁移学习等技术的应用，新一代智能制造中制造领域的知识产生、获取、应用和传承效率将发生革命性变化，显著提高创新和服务能力。（夏小禾）