我国大数据发展阶梯分布明显 广东省成为领头羊

赛迪智库信息化与软件产业研究所近日发布的《中国区域大数据发展水平评估报告（2019年）》（以下简称《报告》）指出，全国大数据发展阶梯分布明显，东南沿海成为发展前沿地带，东强西弱、南强北弱特征明显。

《报告》称，随着我国大数据产业从无到有，市场规模持续扩大，行业应用快速推广，大数据发展水平已成为衡量区域综合实力的重要标准之一。在工信部信息化与软件服务业司的支持下，赛迪研究院已经连续3年开展中国大数据发展水平评估工作。

此次评估发现，总体来看，全国大数据发展阶梯分布明显，广东省以57.19的指数高居榜首。江苏、北京、上海、山东、浙江、福建等东南沿海地区省市发展水平普遍较高，占比高达46%，成为大数据发展的前沿地带。此外，8个国家大数据综合试验区示范引领作用日渐凸显，总体占比达到39%。

中国区域大数据发展水平评估指标体系共设置了3个一级指标：基础环境、产业发展和行业应用，每个一级指标下设4到5个二级指标。

从基础环境指标看，在中央的高度重视下，各地从不同角度发力，持续优化大数据基础环境。但各省市由于基础禀赋不同，发展环境依然存在较大差距。广东以14.71的指数遥遥领先，东南沿海地区省市占据前10名的7个席位。

基础环境指标下设5个二级指标。在组织建设方面，广东作为最早组建大数据管理局的省份，位居榜首。在政策环境方面，贵州作为大数据的策源地，出台了一系列政策规划、管理规范、激励政策，高居首位。在信息基础设施就绪度方面，信息基础设施发展程度高的省市仍集中在经济发达地区。在集聚示范方面，八大国家大数据综合实验区和五大国家新型工业产业示范基地（大数据）的集聚引领作用持续较强，软件名城、国家软件产业基地等的示范带动作用也加速释放。在智力保障方面，北京、江苏等经济发达省市对人才吸引力更大，成为人才重要集聚区。

从产业发展指标看，各省市以国家政策文件为指引，纷纷出台措施推动大数据发展，大数据产业进入稳步增长阶段。但由于各省市发展基础和发展速度差异，大数据产业发展水平级差明显，广东以26.75的指数领跑全国，北京、江苏、山东位列第二梯队。

产业发展指标下设4个二级指标。在产业规模方面，广东以88.85的指数高居榜首，江苏、北京紧随其后。在企业数量方面，北京市作为经济、政治、文化中心和新一代信息技术发展的领先城市，成为高新科技企业落户首选。在创新能力方面，北京、广东、浙江、上海等经济发达省市成为创新“先行者”。在数据资源方面，山东和广东遥遥领先。

从行业应用指标看，在国家大数据战略的指引下，我国大数据应用整体向好，但各省市应用水平差距仍然较大。广东、北京、上海、浙江、江苏等东南沿海城市发展水平较高。

行业应用指标下设4个二级指标。在政府应用方面，江苏以47.67的指数位列全国第一，随后是北京、广东，四川成为前5名中唯一一个中部省份。在工业应用方面，我国制造业正在进行全方位、多层次的数字化转型，工业大数据尚未形成明显的产业集聚区，但随着智能制造步伐的加快，工业大数据集聚特征开始显现，其中广东、浙江、江苏、上海等珠三角、长三角地区和北京、山东等环渤海省市发展水平较高。在重点行业应用方面，大数据在电子商务领域、金融、农业等领域的深入应用，助力行业数字化转型。在民生应用方面，各省市纷纷加大力度推动大数据在健康医疗、交通、教育等领域的应用，总体应用效果较好，其中浙江、福建、山东、江苏等东南沿海地区指数稍高于其他省市。

《报告》还针对发展路径提出建议。首先，以优化基础环境为切入点。基础环境是推动产业发展和行业应用的重要保障，优先优化基础环境成为各省市推动大数据发展的主要路径之一。

其次，以推动产业发展为立足点。立足本地产业基础和资源禀赋，大力引培优势企业、不断提升创新能力和水平，加快数据资源体系建设，以产业发展驱动大数据整体进步成为大数据发展的重要路径。

再者，以拓展行业应用为增长点。行业应用是大数据的价值出口，也是推动传统行业转型升级的重要引擎，围绕本地产业特色和发展需要，积极拓展行业应用，推动产业数字化转型，成为各地推动大数据发展，实现大数据与传统行业深度融合，进而推动本地经济新增长的重要路径。

最后，基础环境、产业发展、行业应用三者应互为推动，互相促进，协同推进、全面发展将推动大数据整体发展进步。（王  君）