《中国智慧企业发展报告（2019）》发布 制造业转型探索多

继农业经济、工业经济之后，我国在深化数字经济发展的基础上，正向着智能经济发展的新阶段迈进。近年来，国内智慧企业建设实践案例不断涌现，有效实现了企业降本增效，拓展出新的市场空间。

2019年，中国企业联合会开展了全国智慧企业建设创新实践案例申报工作，共收集到168份案例。在12月17日于浙江德清召开的2019中国智慧企业发展论坛上，中国企业联合会发布了《中国智慧企业发展报告（2019）》（以下简称《报告》），从智慧化领域、行业分布、企业规模等多角度对案例进行了分析。

《报告》指出，企业开展智慧化转型的重点在生产作业领域，尤其是制造业企业对于智慧化转型迫切程度最高，但整体而言，智慧化探索才刚起步，全局协同程度有待提升。

生产领域“产”为核心

《报告》指出，智慧企业，也称智能企业，应该具备将新一代信息通信技术与企业内外部生产要素高度融合，在生产、管理或服务过程中实现自主决策、自主执行和自主演进的能力。其五大核心特征是：数据赋能、全局协同、人机协作、优化配置、自动自主。

智慧企业是企业在经历自动化、信息化和数字化演进基础上更高的演进形态。具体来看，自动化是指机器设备在设定程序下自动执行，减少人力劳动；信息化是指生产、管理、服务的单个环节或部分环节实现在线化执行、辅助控制；数字化是指深度挖掘生产、管理、服务过程中的数据价值，实现辅助决策；而智慧化是指深度融合先进信息技术、生产技术和管理技术，充分发挥人工智能技术特点，在生产、管理或服务过程实现自主决策、自主执行、动态优化。

《报告》指出，从智慧化领域来看，企业重点开展生产作业领域的智慧化转型。按照智慧生产、智慧服务、智慧管理三个领域进行划分，智慧生产领域案例最多，占比超过一半，其次是智慧管理，智慧服务最少，部分企业同时在多领域开展智慧化转型。

将智慧生产领域按照“研产供销服”五个环节来划分，超过8成集中在“产”这个环节，其次是“供销服”三个环节，占比均在15%上下，“研”是智慧化应用最少的环节。由此可见，目前，智慧化应用仍然主要应用在机械化程度较高的环节，是对原有的机器进行智慧化升级改造，让机器变智慧，而对于脑力程度较高的环节，如研发则应用较少。

将智慧管理领域按照经营决策、人力、财务、综合办公四个方面进行划分，整体比较均衡，只是对经营决策和综合办公略为侧重。但目前的智慧化技术对于经营决策只能起到辅助参考的作用，所有的决策均需由人来作出最后的判断，应用程度比较有限。在人力、财务和综合办公领域，技术应用较为成熟，但部分案例在信息化和数字化阶段已有较多探索，真正的智慧化能力仍有待提高。

智慧服务领域多为场景化解决方案，覆盖范围较广，包括智慧物流、智慧教育、智慧城市、智慧医疗、智慧产线等，涵盖生产生活的方方面面。智慧服务方案面向未来的设想展望较多，预期智慧化程度较高，但实际应用案例不多。现有服务方案在结合企业实际落地时，可能会与预期存在一定差距。

制造业创新案例最多

从行业来看，此次收集的智慧企业案例覆盖了各行各业，其中制造业创新案例最多，占比达37.4%，超过排名第二行业数量的一倍，可见制造业企业对于智慧化转型迫切程度最高，探索力度也最大。

数量其次的是电力、热燃气及水生产和供应业，尤其是电力行业。电力行业智慧化转型起步较早，多为电力集团整体推动，转型较为体系化。信息传输、软件和技术服务业智慧企业案例也比较多，此类企业多为服务提供方，主要为其他智慧化转型企业提供解决方案。

对制造企业生产领域的智慧化覆盖范围按照设备、单元、产线、工厂、企业五个程度进行细分，可以看到企业智慧化的全局协同程度尚不高。制造企业中超过一半企业的智慧化转型仅覆盖到单元至产线的程度，覆盖到工厂的不足五分之一，覆盖全企业的更少，有约十分之一的企业尚停留在单个设备的改造。整体而言，制造企业的智慧化探索尚处于单点试验或者小范围应用阶段，全局协同程度有待提升。

从企业规模来看，大型企业是智慧化转型主力军，超过四分之三是大型企业。大中小企业基础和能力不同，智慧化转型速度有先有后、程度有深有浅。

其中，领军型大企业布局智慧化转型较早，已基本完成企业内部数据集成，正在推动企业间数据集成和利用数据做智能化运营，最领先的大企业甚至把IT部门独立，向外输出智慧化解决方案。大中型企业基本完成信息化升级和自动化改造，正着手推动管理信息系统与生产自动化的集成以实现企业内部数据打通、自由流动和可视化应用。相比于大中企业，小微企业在人才、资金、技术与管理等方面都较为落后。

从智慧企业案例的成效来看，价值创造、降本增效、产品升级、安全生产四方面成效均有体现，但降本增效最多，四分之三的企业都通过智慧化转型实现了明显的降本或增效，且多数有具体的量化数据。

报告提出，整体上，现阶段我国企业自动化、信息化和数字化基础仍显薄弱，这是制约我国企业智慧化转型的核心问题。此外，企业还面临投入产出不平衡、供需能力不匹配、规模效应不显现、安全问题待解决等问题。建议企业夯实基础、优化工艺、软硬配套、打通数据、依托平台、培养人才，加快推进智慧化转型。