​工业数据流通仍以企业内部为主 多因素导致流通不畅

作为新型生产要素，工业数据已成为推动制造业转型升级的重要战略资源，与此同时，也存在管理执行不到位、开发利用不深入、流通共享不充分等问题，尚未完全发挥数据要素对数字经济的放大、叠加和倍增作用。

为进一步了解工业数据利用和管理状况，工业互联网产业联盟（以下简称“AII”）于今年3—4月开展了《工业大数据利用和管理》问卷调查，回收有效问卷91份，形成《工业数据现状调研报告》（以下简称《报告》）。《报告》指出，数据使用者大多表示数据“不够用”。

新一代信息技术与制造业的深度融合发展，极大地开拓了网络空间的边界，将连接对象从人延伸到机器设备、工业产品和工业服务，数据的连接量、流通量、计算量均呈现出指数级爆发式增长。

《报告》称，高达95%的受访者表示，在工作中需要从外部获取数据，可见工业领域对数据的依赖程度已经达到相当高的水平。从使用外部数据的主要用途看，提高工作效率占70%，研究开发占66%，提供延伸服务和提高工作质量分别占到64%和56%。

但是，超过一半（52%）的受访者表示，可获得的数据不足以支撑当前工作需要。77%的受访者认为，获得的数据不够广泛是制约现阶段数据应用的主要因素。

调查结果同时显示，工业数据跨企业流通有待进一步推动和提升。78%的受访者表示，对工业数据进行了二次使用，但以企业内部流通为主。但其中仅18%的受访者表示，将数据提供给企业外部进行了二次使用，其驱动力主要来自效率、质量等自身利益方面的提升。

《报告》称，工业领域对付费获取外部数据持开放态度。50%的受访者认为，只要价钱合理，愿意花钱购买数据。与此同时，数据供给侧对于通过卖数据直接赚钱并不积极，仅11%表示希望出售数据。此外，大多数工业企业主张合作开发利益共享模式。在数据供给侧，赞同合作开发者占比66%；在数据消费侧，这一占比更是高达89%，且消费侧有26%期待能免费使用数据。

值得关注的是，工业数据流通渠道匮乏、流通不畅、数据治理水平不高，使得数据的获取和使用面临诸多挑战，直接制约了数据要素价值的发挥。

虽然上文提到有95%的受访者需要从外部获取数据，但这一过程并不顺利。仅11%表示获得外部数据相对容易，有明确的渠道；80%则表示过程不容易，只能靠自己寻找和沟通获得，其中近三成抱怨难以说服对方提供数据，另有三成则表示不清楚获取数据的渠道。即使获得了数据，对数据表示满意的受访者也不足5%，甚至有近七成认为数据质量堪忧。

关于对外分享数据，企业最担心的是泄露商业秘密（占86%），其次担心暴露客户个人隐私（占36%），还有担心破坏信息不对称优势（占33%）。在回答消除顾虑的可能办法时，近八成受访者希望数据分享的范围可控，超六成认为要符合企业规定，一半以上则依仗数据脱敏处理。

不同企业对数据安全管理有不同的规定，四成受访人认为，现有规定限制了数据流动。14%的受访者明确表示，所在企业不允许数据对外分享。48%的受访者认为，规定是原则性的，可操作性不强。

对于制约数据开放流通的现象，《报告》点评，企业需要着眼保障自身竞争优势，从数据资产视角制定切实、精准的数据分类分级管理制度，并结合数据脱敏、分享可控等技术手段，消除企业在数据分享流通中的顾虑，才能释放数据分享流通活力。

企业是否具备数据集成管理系统，成为调查反馈结果截然不同的主要因素之一。此次调查中，47%的受访者表示，其所在企业已经建设数据仓库、数据湖、平台或数据中台，而这部分企业对于数据利用和管理的态度，明显不同于其他企业。例如，这其中更多人认为数据能支撑现有工作需要，更少抱怨数据提供不及时，更积极地共享数据，并从制度上鼓励数据流动和利用等。

由此可见，数据集成管理系统为企业数据利用带来了极大便利，并增强了数据流通意愿，提高了数据管理治理水平，企业在这方面的投资成效显著。

《报告》总结，当前，工业领域对数据的使用已经相当普遍，工业企业期待获得更广泛和更高质量的数据，且需求非常强烈。目前，工业数据大多在企业内部流通使用，外部分享有限。受到流通渠道匮乏，流通不畅，数据治理水平不高等因素的制约，数据要素价值难以充分发挥。

考虑到当前的工业数据安全管理制度较为粗放，且尚未解决企业在数据流通中的顾虑，报告建议，应制定切实保护企业竞争优势的，更科学的工业数据精准分类分级管理制度，采用数据脱敏等技术手段，建立可信可控的工业数据供需对接和流通平台及生态环境，从而消除企业顾虑，释放数据要素分享流通的活力。(夏小禾)