三部委:加快新一代信息通信技术与有色金属行业融合发展

工信部、国家发改委、自然资源部近日联合公告了《有色金属行业智能工厂（矿山）建设指南（试行）》（以下简称《指南》），具体包括《有色金属行业智能矿山建设指南（试行）》《有色金属行业智能冶炼工厂建设指南（试行）》《有色金属行业智能加工工厂建设指南（试行）》等3份文件。

《指南》提出，目前，有色金属行业智能制造水平总体较为落后，应着力打造具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应的有色金属智能工厂（矿山）。

行业智能制造水平较落后

工信部称，有色金属行业是典型的流程工业，具有种类繁多、原料来源繁杂、工艺复杂流程长、工况环境苛刻等特点。总体看，有色金属行业智能制造水平比较落后，难以满足高质量发展的需要，其中，采矿装备主要依赖人工驾驶作业，工作强度大、安全风险高；冶炼装备种类和安环敏感源多，企业自动化管控水平参差不齐，尤其是小型企业工艺设备落后、多依赖人工操作，环保治理和安全生产形势严峻；部分加工企业的生产及作业数据通过纸质填写，在线监测手段不足，质量管控能力不高，生产组织缺乏柔性。

在新一轮科技革命蓬勃发展、资源和环境约束不断增强的新形势下，企业普遍认识到智能制造的重要性，部分企业在无人行车、设备智能诊断、铜板自动剥离等局部领域的智能化应用取得突破，但大部分企业面临建设目标和路径不明确、建设内容不成体系、建设重点不够突出、项目推进困难等问题，多是“摸着石头过河”，系统意识不足，信息孤岛现象严重，极易陷入“重局部改造，轻整体优化”“重业务系统建设，轻数据价值挖掘”“重建设，轻运维”等误区。

为此，工信部研究编制了有色金属行业智能矿山、智能冶炼工厂、智能加工工厂建设指南，明确提出要推进互联网、大数据、人工智能、5G、边缘计算、虚拟现实等前沿技术在有色企业的应用，并给出了具体的应用场景，如，要基于5G网络大带宽的优势，利用ADAS（高级驾驶辅助系统）技术，开展矿山无人驾驶系统建设；利用人工智能、机器学习等技术建立关键设备和生产工序的虚拟仿真模型，通过建设人工智能配料等系统指导实际生产等。

建设目标各有侧重

有色企业智能制造建设目标为实现生产、设备、能源、物流等资源要素的数字化汇聚、网络化共享和平台化协同，打造具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应的有色金属智能工厂（矿山）。其中，智能矿山、智能冶炼工厂、智能加工工厂的建设目标各有侧重。

有色金属矿山具有开采区域动态变化、事故风险率高、废物排放量大、资源回收率亟待提高等特点，特别是部分矿山地处高寒高海拔地区，机器换人需求迫切，《指南》提出要建成集资源的数字化管理、面向“矿石流”的智能生产管控、全流程的少人无人化生产、集成化的本质安全管理、基于大数据的智能决策于一体的本质安全、资源集约、绿色高效的有色金属智能矿山。

有色金属冶炼具有生产工况复杂、作业环境恶劣、能源管理粗放、工艺建模和多工序协同难等特点，《指南》提出要建成集综合集成信息管控平台、实时协同优化的智能生产体系、精细化能效管控于一体的清洁环保、优质低耗、安全高效的有色金属智能冶炼工厂。

有色金属加工具有产品品种规格多、订单批量小、生产工艺流程长、产品精度要求高、物流调度频繁等特点，需快速响应市场和客户要求，《指南》提出要建成集柔性化组织生产、产品质量全生命周期管控、供应链协同优化运营于一体的质量稳定、协同高效、响应快捷的有色金属智能加工工厂。

因企制宜精准施策

针对有色金属企业生产规模不一、装备种类多、自动化水平参差不齐等问题，《指南》提出企业要坚持“因企制宜、问题导向、注重实效”，根据企业发展战略和实际生产经营情况，统筹规划，分步实施，明确建设重点，有序推进智能制造建设。

对于现有矿山和工厂，要结合企业需求紧迫程度、基础条件和资金承受能力等因素制定实施方案，在做好相关流程、数据、操作标准化的基础上，对设备进行数字化、智能化改造，逐步建设完成综合集成的生产管控平台，实现业务的全流程跟踪和追溯，同时不断积累相关数据，通过工业大数据平台实现数据的创新应用。尤其是中小型加工企业，针对其生产规模较小、自动化水平偏低、生产管理粗放等特点，《指南》提出要重点加强信息化基础设施及信息安全建设，逐步开展设备的数字化改造。

对于新建矿山和工厂，要根据矿山和工厂的总体规划，考虑先进工艺、先进装备、先进信息技术以及先进制造技术等因素制定高标准、高起点、高水平的智能制造实施方案，基建阶段即完成对智能设备的要求，基建后期建设相关生产管控系统，达产达标后在积累一定数据的基础上建设工业大数据分析平台。同时，《指南》也提出，在进行实际建设时，企业可以根据支撑条件，并行推进上述工作。

企业要“以我为主”

《指南》还提出，企业应重点从3个方面抓落实。一是企业要转变认识，确立“以我为主”的责任意识。智能制造是为企业战略服务的，企业要想达到预期效果，需要结合自身区域特征、产品定位、工艺装备、管理模式以及两化融合基础等，制定量身定制的解决方案。此外，智能制造项目不同于传统的“一次性交钥匙”类工程项目，涉及到企业业务流程优化和管理模式改进，企业战略演进也需要相关系统进行迭代更新，这就要求企业不能过度依赖外部解决方案供应商，要以我为主，深度参与。

二是企业要做好规划，“善于借力”有序推进。智能制造是一项复杂的系统工程，需要先进的理念和专业化的人才队伍，企业自行摸索很容易陷入误区。工信部建议企业对照《指南》明确企业目标与业务需求，对于智能制造建设经验不足的企业，委托外部智能制造供应商开展智能制造基础诊断、顶层设计以及项目实施工作，并组织内部员工从经济性、适用性、先进性等角度做好实施方案以及项目质量与进度的把关。

三是企业要做好保障措施，建立常态化运行机制。智能制造与企业的愿景、商业模式、管理体制、文化息息相关，为保障达到预期效果，企业要根据《指南》中基础支撑要求，完善组织、资金、人才等方面的保障措施，加强组织领导，设置专职管理及技术运维岗位，制定专项资金使用管理制度，加大人才引进和复合型人才培养，开展信息资源管理标准化工作，实现常态化运行。（何  珺）