集聚化态势显现 2018年大数据核心产业规模将突破5700亿元

随着《促进大数据发展行动纲要》的深入实施以及《大数据产业发展规划（2016—2020年）》的发布，大数据行业应用进一步深化。为了更好地推动大数据的产业发展，中国电子信息产业发展研究院软件产业所近日发布了《中国大数据产业发展评估报告 （2018年）》（以下简称《报告》），对大数据产业的现状进行剖析，进而研判了2018年大数据产业的发展趋势。

行业整体水平提升  工业大数据发展迅速

《报告》显示，2017年，我国行业大数据发展总指数（以基础环境、数据汇集、行业应用为评估因素）为305.15，平均指数为30.51。发展水平由高至低依次为金融、电信、政务、交通、商贸、医疗、工业、教育、旅游、农业，相比于2016年，这些行业的大数据发展指数均有所提高。

值得注意的是，2017年，大数据在工业领域的技术融合和应用融合不断深化，工业大数据发展迅速。与2016年相比，2017年工业大数据的基础环境、数据汇集、行业应用3项指数均有不同程度的上升，总指数由15.41快速提升为24.28。

具体来看，基础环境方面，随着我国信息化基础设施的不断完善，产业供给能力的稳步提升，各行业大数据发展基础环境持续优化，总指数为74.58，比2016年高了12.14，平均指数为7.46。其中，得益于我国政务大数据相关政策的不断发布，政务大数据基础环境稳居榜首，医疗、工业大数据的基础环境指数增量明显。

《报告》分析称，两方面的因素促进了这几个行业的指数增长：一方面是国家积极推进健康医疗大数据发展，并最新提出“1+7+X”总体规划；另一方面，福州、厦门等地健康医疗大数据试点工程进展顺利也为指数的增长提供了助力。同时，2017年，工业领域软件和信息技术服务应用需求进一步释放，工业技术软件化、工业App，以及工业互联网平台等工作逐步展开，以及国务院《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》的印发，使得工业大数据基础环境增量高达2.36。

数据汇集方面，以数据采集率、数据集聚能力和数据流通水平为评估因素，2017年行业大数据的数据汇集能力显著提升，指数比2016年高了25.10。《报告》称，受行业信息化及业务数字化发展程度影响，行业数据汇集能力两极差异化明显，金融电信等服务业数据汇集能力较强，工业农业等生产业数据汇集能力较弱。

行业应用方面，以行业市场规模、龙头企业或单位投入占比，以及行业大数据平台数量作为评估因素，2017年行业应用总指数为124.84，平均指数为12.48，商贸与政务依旧保持前两位，分别为17.02和16.72，而在农业领域，发展指数仅为5.65，大数据行业应用仍具有较大的进步空间。

“金字塔”式分布下龙头企业优势扩大

企业发展水平作为大数据产业发展水平衡量的重要标尺，也是《报告》研究的重点，结果显示，我国大数据企业整体呈现“金字塔”状的实力分布。与2016年相比，整体呈现“强者恒强”的发展势头。

在金字塔上层，大数据企业发展指数高于50的企业数量占比达到7.4%，这些领军企业之间的差异很大，竞争力之间的差距较为明显。其中大数据企业发展指数处于50到100之间的占4.9%，高于100的占2.5%，位于金字塔尖端。

受益于不断优化的外部发展环境，2017年，我国大数据企业整体实力有了较大的提升，相当数量的上升企业已迈入中坚企业行列。在《报告》发布的数据中，可以看到，我国大数据企业发展指数处于20~50之间的企业数量占比为20%，处于10~20之间的企业数量占比为29.2%，占据金字塔中层。

此外，43.4%的企业发展指数在10以下，这些企业大多数是从事大数据相关业务的中小微企业，他们也是我国大数据企业中规模最大的一个群体，处于金字塔底层。

进一步分析来看，技术研发方面，2017年，我国大数据企业技术研发指数平均值为9.29，企业分布整体呈现“龙头企业领先、中小微企业为主体”的格局；市场拓展方面，2017年，我国大数据市场呈现出“龙头带动、全面壮大”的分布格局，与2016年相比，龙头企业依旧强势引领大数据市场，中间企业及长尾企业亦积极拓展市场版图。

总体来看，2017年，我国大数据企业发展指数呈“金字塔”状分布，少数龙头企业优势突出，骨干企业发展指数水平整体上升，呈现出强劲的发展势头。

三大阵营龙头企业发展水平区间化明显

《报告》还根据指数变化，将工控安全、数据库、智能建筑、区块链、虚拟现实、机器学习、计算机视觉等15个特色细分领域大数据龙头企业发展水平分为3个区间。

从事计算机视觉、机器学习、智能语音、智能建筑的龙头企业处于第一阵营。数据显示，这4类企业整体发展水平较高，平均发展指数维持在20左右。

这主要是由于近些年来在机器学习（深度学习）的支持下,人工智能产业迅速发展，以计算机视觉为代表，随着1∶N人脸识别、视频结构化等计算机视觉相关技术在安防领域的实战场景中突破工业化红线，引起了计算机视觉行业市场大规模爆发。

从事工控安全、数据库、区块链、征信分析等8类细分领域大数据相关业务的龙头企业处于第二阵营，平均发展指数处于13.97~17.78之间，整体发展较为均衡。

其中，以工控安全、数据库、数据营销等为代表的大数据相关业务，由传统的业务模式向新兴领域转型提升的需求十分迫切，这些领域龙头企业大多数已经完成蜕变，且在与大数据融合业务方面取得良好进展。区块链业务由于处于应用起步阶段，龙头企业总体水平相对不高，但由于蚂蚁金服等企业的崛起，整体拉高了区块链龙头企业的平均发展指数。

以车联网、虚拟现实、开源技术为代表的第三阵营，整体发展指数相对较低，指数徘徊在12左右。虚拟现实属于前沿技术，技术研发投入大，应用市场处于起步阶段；开源技术重在技术积累，属于底层核心技术，龙头企业资产及业务收入规模偏小，市场拓展难以形成规模。

2018年增长态势将持续

综合以上分析，《报告》预测2018年我国大数据产业将持续保持快速增长态势。预计2018年我国大数据核心产业的规模将突破5700亿元。

2018年大数据产业的融合渗透效将向更深层次延伸。延伸方向既包括经济运行、社会生活等应用领域，也包括物联网、人工智能等关联技术。

此外，在制造业数字转型作用日益凸显的影响下，以大数据驱动制造业数字化转型的新模式、新业态将不断涌现。在这个过程中，技术创新仍是产业发展主基调。大数据领域核心关键技术将加速突破，跨学科、跨领域交叉融合技术研究将成为发展重点。

综上，2018年，大数据产业集聚特色化发展态势将逐步显现。而随着国家大数据综合试验区建设地不断深入，一批省级大数据产业集聚区将进一步优化资源配置、形成集聚效应、发挥辐射带动作用，进而促使产业生态体系迈入成熟完善阶段，大数据产业发展环境也将进一步优化。(秦   牧)