赛迪智库:警惕我国人工智能企业在布局上“避重就轻”

近年来，我国人工智能产业高速发展，企业数量已位居世界第二。但值得注意的是，企业仍主要集中在金融、安防、零售等消费和公共服务领域，与制造业的深度融合不够。

赛迪智库近日发布报告称，在我国人工智能企业布局中，“三多三少”问题突出。主要体现在以下三方面：一是技术应用类企业多，基础硬件类企业少；二是商业消费领域应用多，制造业领域应用少；三是人工智能行业资源型平台多，制造业赋能型平台少。

为此，赛迪智库专家建议，应引导人工智能企业加强在制造领域布局，助力关键核心技术攻关，赋能制造业高质量发展。

“三多三少”问题突出

近年来，我国人工智能产业高速发展，市场规模不断提升。据研究机构统计，2018年，我国人工智能产业市场规模达到17.6 亿美元，企业数量达到1011家，仅次于美国，位列全球第二。

报告称，人工智能在行业垂直应用已全面绽放，资本投资热度持续升温，在金融、安防、医疗、家居、零售、教育等领域涌现出大批“AI+”应用类企业。然而，从整体结构来看，我国人工智能企业的布局呈现出“三多三少”现象。

首先，技术应用类企业多，基础硬件类企业少。人工智能企业主要分为技术应用和基础硬件两类。其中，技术应用类包括语音类技术、视觉类技术、自然语言处理类技术。目前我国人工智能企业主要集中在“AI+”各垂直应用领域。相关企业数量占比达85%以上。

与此同时，人工智能芯片、传感器等基础硬件类企业不足15%，尤其智能芯片相关企业更是凤毛麟角，占比不到2%。2018年，我国芯片自给率仅有15.5%，其中本土企业产值仅占总产值的27.1%。国内仅有地平线、深鉴科技、寒武纪等少数人工智能芯片企业，且尚处于起步阶段，大部分产品离大规模商用化还有一定距离。

其次，商业消费领域应用多，制造业领域应用少。从应用层的企业分布看，商业（包含市场营销和客户管理领域）、金融和医疗健康领域占比最高，分别达到11%、14%和22%。根据2019年发布的全球人工智能初创百强企业榜单（AI 100），我国有商汤科技、依图科技、第四范式、旷视科技、Momenta、地平线共6 家企业入选AI 100，产品服务主要集中在智慧安防、智慧金融、智慧零售等领域。

相比之下，国内制造业在产品研制、工艺优选、在线监测、远程运维等生产环境方面智能化水平仍然不高，机器视觉、深度学习等关键技术创新应用不足，人工智能技术与数控机床、工业机器人等高端装备融合不足。究其原因，主要是相对于消费领域的人工智能应用，制造业的数据采集、流程循环均更长更复杂，应用难度更高，投资回报周期更长。

第三，人工智能行业资源型平台多，制造业赋能型平台少。目前，我国已建有五大人工智能开放创新平台，分别是百度建设的自动驾驶平台，阿里云建设的城市大脑平台，腾讯建设的医疗影像平台，科大讯飞建设的智能语音平台以及商汤集团建设的智能视觉平台。现有平台主要是为人工智能开发者和初创企业提供数据资源及服务，打造各领域生态。

而对制造业企业来说，一方面自身并无人工智能技术基础，难以利用此类平台提升自身生产制造的智能化水平。另一方面，缺少制造业赋能平台，无法有效利用人工智能技术帮助制造业企业在研发、物流、工艺设计等方面提高生产效率、改进质量水平、优化工艺流程。

赋能制造业高质量发展

针对上述问题，赛迪智库专家建议，当前我国人工智能已在消费及公共服务领域蓬勃发展，产业热度不减、创新活跃，我们应抓住时机，发挥政府作用，利用产业政策、金融财税支持、平台建设等，推动人工智能在制造业领域应用，赋能制造业高质量发展。

一是加强顶层规划设计，明确人工智能与制造业深度融合的方向路径。加快出台《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》，将人工智能与制造业深度融合作为人工智能应用的重要方向。深入把握新一代人工智能发展的特点，发挥人工智能在产业升级、服务创新等方面的技术优势，将人工智能推动传统产业转型升级作为重要方向和目标，完善推进机制，加强宣传推广。强化部委间、中央与地方政府间的协调配合，支持有条件的地方开展人工智能在制造业各领域应用试点，总结推广好的经验。

二是加强财税金融等政策支持，引导人工智能企业加强基础软硬件和制造业应用布局。在符合国际规则惯例前提下，充分发挥政府作用，以减税、补贴、奖励、低息贷款等方式，加大对人工智能芯片、智能传感器等基础硬件类中小企业的支持。以政府购买服务、课题委托研究等方式，鼓励和引导商汤科技、旷视科技等龙头企业加强在制造业领域布局，助力人工智能在企业研发、生产制造和销售各环节中应用。例如，引导人工智能在医疗行业应用，有效提升药物研究效率，加速新药研发流程；研究和制定“弱人工智能快速赋能”相关政策，针对我国总体劳动生产率较低，技术扩散体系不健全，同一类技术几代并存，成千上万的中小型企业急需转型升级的现状，推动弱人工智能在制造业各领域快速推广。

三是加强人工智能赋能制造业平台建设，打破信息沟通壁垒。对于新建平台，联合人工智能企业、制造业企业等，构建“平台+赋能+初创企业+开发者”模式，使得制造业和人工智能企业能够充分对接和沟通供需。推动不同行业间脱敏数据资源共享，不同地域相关平台间链接协同，形成合力。积极升级已有公共服务平台，在产业技术基础公共服务平台、智能制造服务平台、工业互联网平台等平台上，加入人工智能供需对接、赋能技术推广等功能，加快人工智能在制造业的推广应用。（何珺）