未来3年我国将建设产业人才大数据平台

工信部近日发布《产业人才需求预测工作实施方案（2020—2022 年）》（以下简称《实施方案》），提出“2020年初步建立覆盖‘两个强国’重点领域的产业人才大数据平台”等规划。

产业人才需求预测是适应新一轮科技革命和产业变革趋势，对产业高质量发展所需人才的数量、质量和结构进行分析预测的活动，是科学开展产业人才培养、引进、选拔和评价等工作的重要依据，在产业人才队伍建设中具有基础性、先导性和全局性作用。

近年来，我国工业和信息化人才发展体制机制改革不断深化，一些行业、领域和地区在人才需求预测工作方面积极探索，取得一定成效。但与制造强国、网络强国建设要求相比，还存在着人才需求预测概念不够清晰、数据基础不够稳固、分析框架不够科学、工作体系不够健全、成果运用不够充分等问题。

此次发布的《实施方案》提出，要瞄准产业基础高级化和产业链现代化，以产业人才大数据为基础，以实现职业岗位（群）与专业（群）对接、职业岗位任职资格标准与专业人才培养方案对接、产业人才需求侧与人才培养供给侧对接为主要目标，定期发布产业人才需求预测报告、紧缺人才需求目录，加强成果运用，注重预期引导，力争通过3年努力，构建需求导向、数据驱动、产才融合、开放共享、协同高效的产业人才发展治理体系，推动制造业高质量发展。

具体目标是：到2020年，覆盖“两个强国”重点领域的产业人才大数据平台初步建立，有力支撑集成电路、航空工业、智能制造、工业互联网、智能网联汽车、人工智能、关键软件、区块链等重点领域人才需求预测工作取得新突破，产业和人才融合发展的工作体系更加完善。

到2022年，技术先进、动态监测、预测科学、开放共享的产业人才大数据平台基本建成，有效支撑新一代信息通信技术、高端装备制造、生物医药、新材料等“两个强国”重点领域人才需求预测工作。推动制定一批产业紧缺人才水平评价行业规范，开展一批产业紧缺人才培训和水平评价项目，推动人才培养供给侧对接产业人才需求侧动态调整相关学科专业，将需求预测成果充分运用到行业人才培养、引进、选拔、评价等各环节。

实施方案提出3项主要任务。一是建设产业人才大数据平台。以“两个强国”重点领域高质量发展需求为基础，形成重点行业（领域）分类目录、企业目录。整合国家统计数据、行业统计数据、大型招聘平台数据、教育与就业数据等数据资源，利用大数据获取、分析和挖掘等关键技术，建设运营产业人才大数据平台，服务重点行业、领域和地方人才需求预测，通过向社会动态发布产业内职业岗位等需求信息。

二是编制产业人才需求预测报告。结合本产业发展规划，以《产业人才需求预测报告编写指南》为总体框架，组织编制产业人才需求预测报告。分析产业链结构、产值规模等产业发展现状和未来发展趋势，明确从业人员数量、教育背景、职业岗位序列、职业岗位能力要求等产业人才发展现状，分析相关院校学科专业设置、毕业生规模、毕业生流入本产业比例等人才培养供给情况。预测未来人才需求数量、人才缺口数量，以职业岗位（群）为基础，构建人才紧缺度指标，科学编制紧缺人才需求目录。

三是加强成果运用。支持和鼓励通过举办行业峰会、人才发展论坛等方式，及时发布产业人才需求预测报告、紧缺人才需求目录等成果，强化成果运用。加强与教育、科技、人力资源社会保障等部门对接，广泛凝聚共识，推动发布产业内新职业，指导制定行业人才水平评价规范并推动上升为国家标准，促进学科专业随产业需求动态调整机制健全发展，研究开发紧缺人才培训和水平评价项目，推动人才引进重点方向和相关职业资格（水平）考试专业布局调整优化，举办各类紧缺人才技术技能竞赛。

同时，实施方案还提出加强组织领导、创新工作推进体系和加大资金支持力度等3项保障措施。（夏小禾）