推动纺织工业数字化转型 实现全价值链跃升

纺织工业作为我国传统支柱产业、重要民生产业和国际优势产业，在美化人民生活、服务经济发展、实现共同富裕、增强文化自信等方面发挥重要作用。为主动适应和引领纺织工业数字化变革浪潮，工信部等六部门近日发布了《纺织工业数字化转型实施方案》（以下简称《实施方案》）。

当前，纺织工业正面临全球产业链重构、绿色低碳竞争加剧等多重挑战，传统生产模式存在效率低、能耗高、协同弱等结构性矛盾，亟需通过数字化手段重塑产业生态。

《实施方案》提出的目标是：到2027年，数字化转型基础支撑能力进一步提升，新模式新业态持续涌现，有力推动产业高质量发展。规模以上纺织企业关键业务环节全面数字化比例超过70%，打造150个以上数字化转型典型场景、60个以上数字化转型标杆企业、30个数字化转型典型集群/园区，培育推广200个以上示范作用强、易复制推广的数字化转型典型解决方案；到2030年，新一代信息技术赋能纺织工业数字化改造取得显著成效，进一步推动企业生产方式、经营模式、组织形式变革和创新，实现纺织工业全价值链跃升。

值得关注的是，《实施方案》提出实施“新一代信息技术赋能行动”，全面提升生产效率、优化资源配置，为行业注入新动能，奠定高质量发展的技术基础。该行动聚焦以下具体任务：研发关键核心新技术，通过“揭榜挂帅”等方式，攻关一批关键技术，突破坯布瑕疵检验、染化料测配色等技术瓶颈；推广先进适用技术，推进服装家纺生产过程自动化智能化，推广纺织高效短流程设备、专用自动化设备、在线检测设备的更新改造；释放数据要素价值，深化数据全生命周期管理，构建纺织行业数据管理体系，形成行业基础数据库，建设区域级、行业级数据共享平台；加快工业互联网部署，鼓励企业实施工业网络安全分类分级管理，制定纺织工业重要数据识别指南；深化人工智能赋能应用，研发纺织专用算法与智能装备；提升疵点检测、判断和分类的准确率，促进人工智能技术与纺织行业知识融合，优化生产工序。

为推动纺织工业从单一制造向“制造+服务”转型，满足多样化市场需求，《实施方案》围绕培育壮大多样化消费新业态新模式，提出实施“新模式新业态创新应用行动”。具体聚焦以下任务：发展大规模个性化定制满足多样化市场需求，支持企业借助工业互联网平台获取客户需求，推广协同设计、云设计等方式，实现量身定做；构建服装服饰产品图案、民族特色专属纹样、素材、版型等数据库；发展大数据驱动的智能制造新模式，支持细分领域龙头企业打造共享车间、工厂；拓展服务化延伸模式推动制造业向服务业转型，支持企业构建用户画像和需求预测模型，开发3D数字化虚拟展演平台，丰富产品体验方式和宣传渠道；构建全流程数字化生态系统，支持建设数字供应链管理体系，实现供应链上下游信息共享和协同作业。

为推动纺织工业从传统制造向高附加值、可持续、开放协同的方向迈进，《实施方案》提出“产业高质量发展行动”。具体聚焦以下任务：推动材料与产品高端化跃升，通过工艺流程的数字化改造，提高高性能纤维生产与应用水平，推动智能可穿戴产品发展；加快纺织制造全流程的智能化升级，提升企业数字化集成应用水平；实施纺织服装智能制造进园区，引导龙头企业开发生产制造智能化应用；加速纺织全产业链的绿色化转型，提升清洁能源占比与资源循环水平，实现产品碳足迹全生命周期管理；深化纺织行业与多领域的融合化发展，构建纺织行业大模型，推动“数据+模型”深度分析和业务资源协同；引导中小企业数字化“微改造”，加强“数字育种”技术的交流对接；增进与服务行业的数据交换，加强数据资产管理，建立数字化转型培训和人才培养机制。

此外，《实施方案》还聚焦纺织工业流程复杂、工艺参数多、人工依赖度高、供应链协同难度大等特点，提出了具有针对性、系统性和可操作性的六大关键场景改造路径，形成了“一场景一策略”的差异化解决方案体系。

其中，工艺设计聚焦构建知识库、智能配色系统，实现染化料自动配送与工艺参数动态优化。印染车间智能排产通过系统联动，结合动态排程算法提升小批量订单响应能力。物料精准配送依托吊挂传输和AGV协同，打通裁剪、缝制、制衣、仓储全流程，实现“不落地生产”。服装个性设计借助AI趋势预测与3D虚拟试衣加速个性化设计迭代。产品质量追溯通过构建质量大模型，应用机器视觉与知识图谱等实现坯布瑕疵智能分级与质量追溯。供应链协同管理基于云端平台贯通上下游数据，实现订单、库存、物流实时共享与智能调度。通过场景化技术融合，为纺织产业数字化转型提供可复用的技术路径与实施范式。

通过机制优化、资源整合、生态构建与人才赋能的系统性保障，《实施方案》为纺织行业数字化转型提供全方位支撑。在政策引导方面，要求加大设备更新和技术改造支持，优化政务服务，提供技术、人才等支持。在金融支持方面，提出利用产融合作平台对接融资需求，鼓励信贷和担保支持，推进企业上市、发行债券融资。在研究评价方面，加强数字化转型水平监测，发布转型发展指数，开展区域评价，提供规划和技术服务。在人才培养方面，将编写纺织行业数字化转型相关教材，提供相应课程，加强复合型人才培育，建设国家卓越工程师实践基地。（何  珺）