SOLIDWORKS三十周年发布新版 AI战略根植工业沃土

在近日举行的达索系统SOLIDWORKS创新日暨SOLIDWORKS 2026新产品发布会上，这家已步入而立之年的设计软件巨头，清晰地勾勒出其面向未来的核心战略——将人工智能技术深度融入工业设计与工程场景，以此构建其在激烈市场竞争中的差异化护城河。

时值 SOLIDWORKS诞生30周年，最新发布的SOLIDWORKS 2026版本不仅是对过往“易用性”承诺的延续，更是其迈向智能化、协同化新阶段的关键一步。这标志着，SOLIDWORKS的AI应用并非追逐泛化的技术热点，而是聚焦于如何让工程师的工作更智能、更高效，正如计算器之于会计师，是解放创造力而非取代专业智慧。

自 1995 年 11 月首次问世以来，SOLIDWORKS便肩负着一项清晰的使命：让设计与产品开发变得简单易行、触手可及、直观便捷且充满乐趣。过去30年间，SOLIDWORKS从单一的三维设计工具，逐步成长为一个覆盖多学科设计、基于云的协作、仿真、制造及数据管理的一体化解决方案平台。

截至目前，SOLIDWORKS 已在全球拥有800万用户、140万商业授权及超过33000所合作学术机构，其2024年营收更是突破11亿欧元。这些数字背后，是全球成千上万的设计师和工程师借助 SOLIDWORKS 实现个人成长与企业发展的故事，是30年来始终秉持“易于使用、价格实惠、用户友好”初心的成果。

作为献给30周年的重磅作品，SOLIDWORKS 2026带来了跨越4个小版本的共计420项功能增强与性能提升。与以往版本发布模式不同，新功能将采用分阶段发布，旨在确保工程师能够第一时间体验并受益于这些创新。

新版本延续并强化了“易学易用”的核心优势，并在设计效率、协同能力和全流程覆盖上实现了显著突破。在3D CAD设计这一核心领域，SOLIDWORKS 2026针对工程师日常工作中的高频痛点进行了精准优化。例如，借助 AI 驱动的工程图自动化和紧固件识别功能，加速文档编制和装配体设计，通过更智能的装配体重建、增强的钣金工具、更快的草图绘制以及简化的物理产品设置，简化复杂任务，从而节省时间、减少手动操作并提高整体设计工作流程的准确性。

SOLIDWORKS的雄心远不止于功能的叠加。其更深层次的战略在于，让人工智能成为工程师身边一位无声却强大的伙伴。SOLIDWORKS 坚信，AI 的真正价值在于赋能工程师更智能、更快速地开展工作。

今年，达索系统发布了第7代解决方案——3D UNIV+RSES，SOLIDWORKS 2026 借助 Aura AI设计助手，将自动化、辅助型、协同创作的AI 深度嵌入设计、出图、仿真、装配等流程，帮助工程师节省操作步骤、提升精度与速度，实现“从构想到交付只需数秒”的全新体验。

达索系统 3DEXPERIENCE Works 与客户角色体验高级副总裁 Gian Paolo Bassi强调：“达索系统做 AI，关注的是工程技术相关的 AI，我们称之为工业领域 AI。这不是简单的聊天机器人或大语言模型能解决的。”他清晰地划定了SOLIDWORKS的AI战略与消费级AI应用的界限——植根于专业的工业场景，解决的是工程领域的具体挑战。

据达索系统大中国区专业客户事业部技术总监戴瑞华介绍，SOLIDWORKS的AI功能开发直面工程师的实际挑战，并据此将用户需求归纳为3个递进层次：自动化、辅助与协同创作。这三者构成了一个逻辑递进的体系：“自动化”旨在将重复性工作流程化，提升基础效率；“辅助”则能主动预测设计意图，提供前瞻性建议；而“协同创作”更进一步，可生成接近成品的初步设计方案。客户可根据自身业务成熟度，在此体系中按需选用相应功能。

对于 AI 是否会取代工程师的担忧，达索系统大中国区专业客户事业部副总裁吴俊杰用一个生动的比喻予以回应：“我们的研发一直在强调AI是赋能人的，它不是取代人的。以前的会计用算盘，后来有了计算器。计算器的出现并没有消灭会计行业，反而让会计做得更好，因为他们从繁重的重复劳动中解放出来，可以去从事更有创意和价值的工作。”吴俊杰表示，希望工业 AI 能解放工程师宝贵的脑力，让他们专注于那些可能改变人类福祉的更重大创新。

在开拓市场方面，SOLIDWORKS的AI赋能方案正吸引着传统机械装备领域之外的新兴行业。达索系统专业客户事业部高级销售总监马学湖指出，除了在传统机械智能装备领域的持续增长外，公司正与合作伙伴密切关注新能源、机器人、低空经济、可穿戴设备及智能化硬件等方向。此外，国家重大战略如“内陆运河经济”带来的工程建设、内河船舶、港口物流设备需求，以及“雅江水电站”等超大型项目对建设装备和超高压输配电设备带来的巨大市场，都为 SOLIDWORKS 及其客户群提供了广阔的机遇。

展望未来，SOLIDWORKS承诺将持续创新其产品线，并战略性地在能为用户带来切实利益的领域引入 AI 技术。其目标不仅仅是顺应技术变革的浪潮，更是要引领变革，超越期待。