我国已构建四级智能工厂体系

记者近日从工业和信息化部获悉，我国已成功构建基础级、先进级、卓越级、领航级四级智能工厂体系，并实现规模化建设，全面引导企业从数字化、网络化向智能化迈进。

截至目前，全国已累计建成3.5万家基础级、8200余家先进级、500余家卓越级智能工厂，15家企业入选领航级智能工厂培育名单。智能工厂梯度培育行动实施以来，带动产品不良率平均下降47%、产品研发周期平均缩短38%，并成功探索出工程机械共享制造、汽车岛式制造及家电敏捷定制等新模式新业态。

在顶层设计的指引下，我国智能工厂建设正迎来从“制”到“智”的深刻变革，制造装备加速向智能体演进。今年《政府工作报告》明确提出要“拓展智能制造，新建设一批智能工厂和智慧供应链”，为产业升级指明了方向。

随着人工智能与制造业的深度融合，“AI+制造”正在各地车间落地生根，助力产业转型升级。专家指出，智能制造是一项长周期、高投入、强协同的系统工程，而企业在提质增效方面的获得感正日益增强。

在辽宁沈阳的一家卓越级智能工厂内，覆盖“仿真-排产-执行-监控”全链条的智能体系让产品研制周期缩短21%，生产效率提升40%。特变电工沈阳变压器集团有限公司项目经理高百功介绍，基于自研算法的智能体能够结合实时感知数据，提前8至12小时对变压器整体健康状态进行预警。同样，在大连长兴岛经济技术开发区的造船厂，AI系统仅需半小时即可完成传统人工需两周才能完成的复杂排产计划，工作人员再用一到两个小时进行校核即可。在浙江杭州，一家汽车智能底盘生产企业在引入AI元素后，50多台设备仅需6名员工即可运转，自动化率预计将从91.5%提升至96%以上。在山东高唐的液体无菌包装盒生产车间，通过自主研发的数字化智能生产系统，每个包装盒都有了“数字身份证”，实现了从原材料到成品的全链条科学管控与质量追溯。

数据显示，目前中国智能制造装备、工业软件与系统解决方案等产业规模已突破4.5万亿元，系统集成服务市场超7700亿元。智能制造的蓬勃发展，正有效带动工业机器人、增材制造装备（3D打印）、智能检测装备等新兴产业快速成长，成为我国制造业规模增长和结构优化的核心发力点。

国家智能制造专家委成员朱毅明表示，未来的智能工厂将进一步走向自主化，以工业智能体为核心，实现数字员工与人类的共同协作。

工业和信息化部装备工业一司副司长郝立顺表示，未来将迭代完善智能工厂梯度培育体系，把人工智能技术应用水平纳入领航级、卓越级智能工厂评定标准并逐年提高门槛，打造比肩国际水平的智能制造标杆。

工业和信息化部透露，下一步将推动企业系统布局工业大模型和行业专用模型，搭建高质量工业数据集，集中攻克人工智能与制造业融合发展的底层技术，大力发展智能制造装备，加快推动机器人、工业母机及控制系统等向智能体演进。同时，将聚焦轨道交通装备、高技术船舶、新能源汽车、航空航天、钢铁和石化等重点行业，支持建设一批领航工厂和超级场景。（王  君）