赛迪智库：我国人工智能产业需要关注三大问题

2019年以来，中国人工智能产业发展迅猛，但同时也面临着各种内外部压力和挑战。近日，赛迪智库发布《2020年中国人工智能产业发展形势展望》报告（以下简称“报告”），对我国人工智能产业发展的现状和前景进行了分析。

报告指出，2019年人工智能算法、数据、算力生态条件日益成熟，我国人工智能产业发展迎来新一轮战略机遇。展望2020年，国内人工智能产业投融资将更关注落地前景好的底层技术公司，同时产业发展的外部形势将更为严峻。

需关注的问题有，我国人工智能领域的基础创新投入严重不足，国内人工智能产业的算力算法基础相对薄弱，以算法战、深度伪造为代表的人工智能技术滥用给我国经济社会带来潜在负面影响等。

条件日益成熟

报告从产业链建设、政策推动、投融资情况和外部形势4个方面对2020年形势进行了基本判断。

从产业链建设看，作为推动人工智能技术进步和产业发展的“三驾马车”，人工智能算法、数据、算力生态条件日益成熟。

在算法方面，2019年，基于视觉、触觉传感的迁移学习，变分自动编码器（VAE）和生成对抗网络（GAN）是无监督学习中涌现的新算法类型。预计2020年，上述新兴学习算法将在主流机器学习算法模型库中得到更高效的实现。

在数据方面，2019年，我国5G、物联网、汽车电子等多种新兴技术产业快速发展，数据总量呈现海量聚集爆发式增长。预计2020年，我国5G通信网络部署加速，接入物联网的设备将增加至500亿台，数据的增长速度将越来越快。

在算力方面，2019年以来，我国人工智能的算力仍以GPU芯片为主要硬件承载。随着技术的不断迭代，预计2020年，ASIC、FPGA等计算单元类别将成为支撑我国人工智能技术发展的底层硬件能力。

从政策推动来看，2019年我国已有19个省（市）发布了人工智能规划，其中有16个制定了具体的产业规模发展目标，以北上广深为代表的城市成为中国人工智能行业的重要实践者和领头羊。预计2020年，国内更多城市（群）将聚焦智能芯片、智能无人机、智能网联车、智能机器人等优势产业，面向医疗健康、金融、供应链、交通、制造、家居、轨道交通等重点应用领域，积极申报和搭建符合自身优势和发展特点的人工智能深度应用场景，以“先导区”工作为抓手，促进人工智能产业与实体经济深度融合。

从投融资情况看，在过去5年间，我国人工智能领域投资快速增长。2015年人工智能产业投融资规模为450亿元，而2019年仅上半年人工智能域就获得投融资超过478亿元。投融资集中在企业服务、机器人、医疗健康、行业解决方案、基础组件、金融等落地前景较好的领域。预计2020年，新零售、无人驾驶、医疗和教育等易落地的人工智能应用场景将更加受到资本关注。同时，由于中国在人工智能底层技术方面仍落后于美国，那些拥有顶级科学家团队、雄厚科技基因的底层技术创业公司将获得资本市场的持续资金注入。

从外部形势看，中美贸易博弈演进影响着人工智能产业发展。过去两年，美国已经先后以多起事件为由头，对我国的核心元器件、高端装备等上游领域和知识产权授权进行限制。预计2020年，美国对我国人工智能企业的打压重心将逐步从上游元器件转向下游行业应用，可能影响大部分国内人工智能创新应用企业的基础研究、算法模型训练和软硬件产品部署，对我国人工智能企业出海拓展市场、赴美上市融资、跨国产权重组等产生负面影响。

基础相对薄弱

报告重点提到了我国人工智能产业需要关注的3个问题。一是基础创新投入严重不足。中国人工智能企业的创新研发支出远远落后于美国、欧洲和日本。在过去两年间，美国人工智能领域企业投入的科技研发费用占据全球科技支出的61%，而我国人工智能领域企业研发支出虽然增速较快，达到34%，但实际占据的全球科技支出份额明显小于美国。

从人工智能知识产权保有量看，我国各类实体拥有的人工智能专利总量超过3万件，位居世界第一，但相关专利多为门槛较低的实用新型专利，发明专利仅占专利申请总量的23%。同时，根据世界知识产权组织的数据，我国企业拥有的95％的人工智能设计专利和61％的人工智能实用新型专利将在5年后失效。2020年，我国需要在人工智能基础研究与创新，打造核心关键技术长板，加强知识产权保护等方面加大投入。

二是我国人工智能产业的算力算法核心基础相对薄弱。我国人工智能发展在数据规模和算法集成应用上都走在世界前列，但在人工智能基础算力方面，能提供国产化算力支持的企业还不多。IBM、HPE、戴尔等国际巨头稳居全球服务器市场前3位，浪潮、联想、新华三、华为等国内企业市场份额有限。国内人工智能芯片厂商需要大量依靠高通、英伟达、AMD、赛灵思、美满电子等国际巨头供货，中科寒武纪等国内企业刚刚起步。

在人工智能算法方面，主流框架与数据集领域龙头企业均为美国企业或机构掌握，而百度、第四范式、旷视科技等国内企业的算法框架和数据集尚未得到业界的广泛认可和应用。2020年，我国需进一步部署加强人工智能基础设施建设，并重视国内人工智能算法框架的创新推广。

三是以算法战、深度伪造为代表的人工智能技术滥用给经济社会带来严重负面影响。2019年以来，基于人工智能的算法战和深度伪造的正在扩大军事影响、形成网络暴力、破坏政治选举、扰乱外交关系等方面被滥用。这些对人工智能技术的滥用给国家安全、产业安全、社会经济安全带来巨大风险，需提前预防可能风险，并寻求国际支持。

赛迪智库的报告有针对性地提出了4点建议。一是以算力为核心加强人工智能基础能力建设。大力推进人工智能算法库、解决方案库、数据集及公共服务平台建设；加强面向人工智能发展应用的5G网络、边缘计算硬新兴信息基础设施建设；对各行业企业自动化、智能化改造的产出、效果进行科学有效测算，指导企业找准技术研发投入的切入点。

二是体系化梳理我国人工智能产业供应链现状。既要关注重要整机产品以及大厂商、大企业，也要重视量大面广的细分领域及增长势头良好的隐形冠军。通过成体系地梳理各分支领域的供应链现状，为美国对我国进行产业压制储备一手、准确、操作性强的应对措施。

三是推动国内人工智能企业加快开拓国内外应用市场并提升出海抗风险能力。挖掘多种类型的应用场景，培育各种规模的竞争主体，进一步提升新技术的应用水平和应用层级；支持企业开拓非美国市场，指导出海企业应对经营合规管控、知识产权管理、专利诉讼等方面的具体问题；提升企业自身的抗风险抗打击能力，鼓励新兴领域的独角兽企业、瞪羚企业尽快做大做强，形成较大规模体量和较强技术竞争力。

四是在国际社会上提出发展“负责任的人工智能”。加紧研究并提出中国版的人工智能伦理守则或框架，形成人工智能伦理风险评估指标体系或风险管理指南；加强与国际组织的合作，参与搭建多层次国际人工智能治理机制，提出发展“负责任的人工智能”，在全球人工智能伦理框架的制定议程中发挥建设性作用。（夏小禾）