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人工智能企业打响AI战“疫”

日期:2020/02/26   来源:机电商报   
  摘要:当前,新冠肺炎疫情防控工作正处于关键阶段,一大批人工智能企业结合工信部正在开展的“新一代人工智能产业创新重点任务揭榜”攻关任务,纷纷出资、出力、出技术、出产品,积极投身这场看不见硝烟的战“疫”中,在疫情防控、疾病诊断、民生保障等诸多方面作出积极贡献。

当前,新冠肺炎疫情防控工作正处于关键阶段,一大批人工智能企业结合工信部正在开展的“新一代人工智能产业创新重点任务揭榜”攻关任务,纷纷出资、出力、出技术、出产品,积极投身这场看不见硝烟的战“疫”中,在疫情防控、疾病诊断、民生保障等诸多方面作出积极贡献。

智能语音随访问诊

在人工智能时代,智能语音技术是其他智能技术和智能产品应用的基础。通过智能语音,可以足不出户实现高效随访问诊。

例如,阿里巴巴达摩院、百度、腾讯、京东、搜狗、百应科技、平安科技、科大讯飞等公司提供的AI智能客服机器人,承担了疫情通知、重点人群随访调查、来电咨询智能处理、疫情心理慰问师等在线服务,还通过“智能语音功能+一线医务人员”的方式,为广大人民群众提供疫情防护相关知识问答和免费医疗咨询“在线问诊”服务。

此外,北科瑞声作为“东华医为智能语音HIS系统”的独家合作伙伴,紧急规划了面向武汉火神山、雷神山两所医院隔离区的非接触智能语音即时通信系统和智能语音HIS系统。后者采用语音直接操控的方式,可在医护人员穿戴防护服和多层口罩的情况下使用,操作简单,易上手,有效减少了可能因接触而导致的“二次感染”。

智能识别疑似患者

如何在高密度人员流动场景中快速识别疑似患者,是将防控“关口”前移的关键。

百度、商汤科技、中电科11所、海康威视、深思考、云从科技等公司,利用人工智能深度学习、图像识别等技术赋能红外热像仪,实现全景拼接、目标检测、目标跟踪、目标识别等功能,助力大范围群体测温及预警问题,大幅提高测温效率和异常体温者检出的准确率,基本实现了公共场所无人值守的智能体温检测。

针对火车站、地铁站、机场等高密度人员流动场景,旷视科技提出了“人体识别+人像识别+红外/可见光双传感”的创新思路,工作人员通过AI技术辅助快速定位体温异常者,非主动接触即可高效识别、筛查、分析高温人员,保障开放场所的通行效率与可控度。目前,这一方案已部署于北京地铁、海淀政务大厅等,应对返程高峰及重点区域的疫情防控。

针对戴口罩人员,四川川大智胜还提出了基于体温检测与三维人脸识别的人员身份精准管控解决方案,可以高效完成戴口罩人员的身份识别和体温检测,并将体温检测结果与人员身份进行有效绑定。

智能机器人“入职”医院

在此次疫情防治的一线,一大批智能机器人“入职”医院,与医务人员共抗疫情。

1月31日,猎户星空向武汉火神山医院交付了智能递送服务机器人——豹小递。据介绍,它能够根据医院需求分别执行递送化验单、药物等工作,代替医护过程中简单但耗力的流程化工作,在减轻医护人员工作量的同时避免交叉感染。

上海钛米机器人公司研发的智能消毒机器人也已经在武汉、上海等地医院的隔离病房、ICU、手术室、发热门诊投入使用,可24小时不间断工作,保障人员安全。

创泽智能机器人则在山东省、甘肃省、广西省、河南省、江苏省、新疆自治区等医院及卫生服务中心推广应用,主要进行病人导诊问询、挂号诊疗等工作。

达闼科技与中国移动共同定制的5G测温巡查机器人入驻武汉同济天佑医院和上海第六人民医院。5G测温机器人可以通过红外测温仪等传感器探测人体体温,一旦发现异常,会及时发出警报,避免测温人员的频繁、长时间工作,提升了病区隔离管控水平。

华科精准手术机器人具有术前智能手术规划,智能患者定位,智能手术引导,智能血管规避,以微创方式减少开放手术比例等独特功能,对降低手术前、手术中患者感染概率具有显著作用,可有效改善患者手术预后效果,提高医疗效率。

智能医疗辅助诊断

人工智能在医学领域主要应用于配合临床医生辅助诊断医学影像,可以说是医生的贴心助手,患者的安全卫士。

在CT影像快速诊断方面,北京推想科技、武汉同济医院和深圳三院(国家感染性疾病临床研究中心)合作研发的新冠肺炎AI辅助筛查及疫情智能监控系统已于1月29日正式上线。据了解,该系统可对检出的病灶进行测量、密度分析,支持患者前后片对照,提供量化数据对比结果,对患者进行转归分析,帮助医生更快完成疑似患者诊断。

平安科技的肺部CT影像人工智能系统,可解决肺部CT以及数字化胸部X光片的病灶检测与识别问题,能快速检测CT影像中的肺部磨玻璃影和实变等病毒性肺炎典型病灶。北京安德医智联合解放军总医院,计划在一个月内研发出新冠肺炎CT影像人工智能辅助诊断工具,并免费提供给全国各级医院使用。

在上海区域新冠肺炎重点收治单位上海市公共卫生临床中心的指导下,依图科技针对当前新冠肺炎传播迅猛,但临床缺乏对其影像表现、病程进展、预后转归等临床经验的情况,建立基于肺部CT影像的定量评估和疗效评价系统。该系统对于临床快速评价病情、定量评估患者疗效、评价患者预后等至关重要。

除了以上应用,AI战“疫”还体现在大数据追踪疫情“脚印”,算法算力协助抗病毒药物和疫苗研发,“AI+教育”把课堂搬回家等多个方面。

疫情的发生或许打乱了一些计划和部署,但也让全社会更加坚定了智能化、数字化的前进方向。这场疫情的爆发,一方面成为科技企业实力的试金石,另一方面也倒逼企业加速科技研发和创新力度。(何  珺