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工信部印发《智能制造典型场景参考指引(2025年版)》

日期:2025/05/20   来源:机电商报   
  摘要:工信部要求,面向产品全生命周期、生产制造全过程和供应链全环节开展工厂的业务解耦,通过新一代信息技术与制造技术深度融合,部署智能制造装备、工业软件和智能系统,以数字化、网络化、智能化方式进行业务重构,形成标准化、可推广的智能制造典型场景,进而集成贯通构成智能工厂。

智能制造典型场景是智能工厂建设的基础,是推进智能制造的基本业务单元。“十四五”以来,工信部会同相关部门不断深化场景化推进智能制造发展的路径探索,持续迭代发布《智能制造典型场景参考指引》(以下简称《参考指引》),总结形成了高价值、标准化、可推广的典型场景。

工信部要求,面向产品全生命周期、生产制造全过程和供应链全环节开展工厂的业务解耦,通过新一代信息技术与制造技术深度融合,部署智能制造装备、工业软件和智能系统,以数字化、网络化、智能化方式进行业务重构,形成标准化、可推广的智能制造典型场景,进而集成贯通构成智能工厂。

最新发布的2025年版《参考指引》基于制造企业探索实践,结合技术创新与融合应用发展趋势,从工厂建设、产品研发、生产管理和生产作业等8个重点环节,凝练出40个典型场景,并围绕场景业务活动、核心问题、实施路径与应用成效等方面进行了详细描述,作为智能工厂梯度培育、智能制造系统解决方案“揭榜挂帅”、智能制造标准体系建设等工作的参考指引。

相比2024年版,新版《参考指引》优化了重点环节布局,新增了数字基础设施建设、制造工程优化、智能经营决策等典型场景,突出了人工智能新技术在典型场景中的融合应用,加强对企业智能化升级的引领。

以工厂建设环节为例,包括工厂数字化规划设计、数字基础设施建设和数字孪生工厂构建3个典型场景。其中,数字孪生工厂构建面向厂房、设备、管网等工厂资产的数据采集存储、数字孪生模型构建等业务活动,针对数据格式不统一、集成管控难度大、数据价值释放不充分等问题,应用工业数据集成、数据标识解析、异构模型融合、数字主线、工厂操作系统、行业垂直大模型等技术,开展数据资源管理,构建设备、产线、车间、工厂等不同层级的数字孪生模型,与真实工厂映射交互,提升管控效率,实现工厂运营持续优化。

下一步,工信部将会同相关部门以《参考指引》为基础,深入实施智能制造工程,统筹推进智能工厂梯度培育、解决方案创新攻关、标准体系建设优化等重点工作,全力打造智能制造“升级版”,推动智能制造向更大范围拓展、更深程度渗透、更高水平跃升。(王  君)