2026工业互联网大会在京召开 AI驱动迈向智能体时代

6月30日，以“人工智能浪潮下的工业互联网高质量发展”为主题的2026工业互联网大会在北京召开。大会不仅全面总结了我国工业互联网产业发展的阶段性成果，更释放出产业迈入“智能体工业互联网”新阶段的重要信号。

工业和信息化部总工程师钟志红出席开幕式并在致辞中指出，我国工业互联网应用已覆盖41个工业大类、185个工业中类。2025年我国工业互联网核心产业规模超1.6万亿元，带动相关产业增加值超过3.9万亿元，体系化发展走在全球前列。同时，工业互联网产业联盟已汇聚超过2800家单位，成为全球该领域规模最大的产业生态组织。

面对人工智能带来的新机遇，钟志红介绍，下一步工业和信息化部将重点抓好四方面工作，推动工业互联网走深向实：一是统筹谋划发展，出台《关于推动工业互联网高质量发展的实施意见》，系统打造“五横五纵”格局；二是坚持驱动创新，打造控网算一体的新型工业网络，实施“工业互联网和人工智能融合赋能行动”；三是拓宽应用场景，打造“5G+工业互联网”升级版，实施“5G工厂量质提升”“平台高质量发展”等行动；四是优化产业生态，加快工业互联网标准研制、人才培养和国际合作。

在宏观政策指引下，工业互联网的技术演进也迎来了关键节点。梳理发展历史，中国工程院院士邬贺铨在会上指出，自上世纪70年代至今，工业互联网先后经历封闭工控专网、工业以太网、工业互联网三大阶段，当前已进入“智能体工业互联网”全新阶段。

具体而言，1970至2005年为封闭工控专网阶段，引入PLC、DCS等控制硬件，形成本地独立控制闭环，但存在信息孤岛与控制逻辑僵化等问题；2006至2015年进入工业以太网阶段，TCP/IP协议逐步进入企业，设备开始上云上网，但互联性较差且缺乏数据挖掘支撑；2016至2025年是工业互联网阶段，云边端协同架构落地、5G网络进入企业，但跨场景协同困难，全局优化主要依赖人工干预。

邬贺铨指出，2026年开始，进入智能体工业互联网的阶段。依托大模型、知识图谱、AaaS等技术，工业智能体实现了闭环，从端边云协同逐步发展到人机协同、自学习、自适应、自进化。他强调，要准确把握工业要求确定性和人工智能不确定性两者之间的矛盾，系统性研究智能体嵌入到PLC、SCADA、OPC UA所需的关键技术和方法，通过通专模型差异化互补、云边协同、软件定义工控、服务轻量化订阅模式等，优化工业互联网对智能体的支撑以及智能体赋能工业互联网的效果。

如果说智能体是工业系统的“执行者”，那么“工业大脑”则是统筹全局的“决策中枢”。对此，中国工程院院士钱锋提出，要依托工业互联网搭建“工业大脑”，构建集制造全生命周期生产要素于一体的生产制造具身智能系统。该系统将支撑产业链供应链价值链协同优化、生产要素创新性配置、制造过程实时精准调控、生产安全环保智慧运维、新产品新材料智能设计等，以此培育新质生产力。

钱锋强调，自动化、信息化、网络化、数字化、智能化“五化”层层递进、有机统一，是推动制造业提质升级的核心支撑。人工智能与工业互联网的深度融合，正加速孕育数据驱动、智能协同、虚实融生的新型工业经济形态。

从“工业大脑”的顶层设计到具体落地，工业互联网正经历从“互联”到“智变”的深刻重构。在大会主论坛上，中国信息通信研究院院长余晓晖发表了题为《人工智能浪潮下，工业互联网发展的认识与思考——从互联时代走向智能时代》的主旨演讲，系统拆解了这一演进路径。

余晓晖梳理了十余年来工业互联网产业实践带来的两大根本性变革：一是实现工业领域全面深度互联，打通全生产要素，有效破除了传统制造业长期存在的数据孤岛壁垒；二是建立起数据驱动的工业智能优化范式，形成感知、决策、反馈的完整业务闭环，落地大量可复用、可迭代的智能优化模型。

在此基础上，余晓晖指出，未来十年工业互联网将延续“以数据闭环优化资源配置”的核心逻辑，依托人工智能技术推动传统数据闭环向深度智能化闭环跃迁，并在3个层面实现全面升级。

具体来看，在能力层面，由基础统计分析升级为复杂工况推理、自主预测与智能决策；在范围层面，由单设备、单场景局部优化拓展至跨厂区、全产业链全局协同优化；在价值层面，由被动辅助业务决策，进阶为全流程端到端自主执行与自主优化。他明确，本轮产业智能化升级将依托智能化要素体系构建、全链路基础设施迭代、产业价值空间双向拓展与生态赋能等核心抓手系统推进。

本次大会由中国信息通信研究院主办、工业互联网产业联盟承办。会上还发布了工业和信息化部等八部门印发的《关于推动工业互联网高质量发展的实施意见》、工业本体语义建模方法、工业具身智能机器人训练数据集2.0、基于标识解析的工业智能体网络互联测试床、首个“5G+AI+新型工业控制”工厂创新实践等多项工业互联网重要成果。